Jawapan ringkas: kami meneliti data penggunaan Swift Translate yang dianonimkan (beratus-ratus ribu pengguna bulanan, kira-kira 9.7 juta terjemahan seminggu) untuk melihat di mana terjemahan sebenarnya berlaku pada telefon. Hasilnya: sembang mendominasi, WhatsApp lebih besar daripada semua yang lain, TikTok ialah naib juara yang mengejutkan, dan sembang AI ialah kategori yang paling pesat berkembang.
(Nota kaedah: ini ialah kiraan agregat tentang aplikasi mana yang berada pada skrin apabila terjemahan berlaku. Tiada kandungan mesej dikumpul atau disimpan: kami boleh nampak bahawa terjemahan berlaku dalam WhatsApp, tetapi tidak pernah nampak isinya.)
Tempat teratas
| Di mana | Terjemahan sebulan |
|---|---|
| ~3.7 juta | |
| WhatsApp Business | ~2.0 juta |
| TikTok | ~1.4 juta |
| Telegram | ~650,000 |
| ~670,000 | |
| Pelayar (Chrome dll.) | ~580,000 |
| YouTube | ~290,000 |
| ~275,000 |
Lima perkara yang ditunjukkan oleh data
1. Terjemahan ialah ciri sembang, bukan ciri melancong. Aplikasi penterjemah dipasarkan dengan menu restoran dan papan tanda jalan. Hakikatnya: sebahagian besar terjemahan berlaku di dalam perbualan. Orang tidak menterjemah satu ayat, mereka menterjemah satu hubungan: pasangan, pelanggan, kumpulan keluarga.
2. WhatsApp ialah pusat dunia berbilang bahasa. Hampir 6 juta terjemahan sebulan merentasi WhatsApp dan WhatsApp Business. Bahagian Business pula ada kisahnya tersendiri: penjual kecil menjawab pelanggan merentasi sempadan, setiap hari.
3. TikTok diam-diam menjadi gergasi terjemahan. 1.4 juta terjemahan sebulan, lebih banyak daripada Telegram atau Instagram. TikTok membawa video merentasi sempadan, dan konteksnya terdapat dalam komen, jadi komenlah yang diterjemah.
4. Sembang AI ialah kategori yang paling pesat berkembang. Penggunaan terjemahan ChatGPT meningkat kira-kira 27% dalam lima bulan menurut data kami. Orang menulis prompt dalam bahasa mereka, menghantarnya dalam bahasa Inggeris, dan menterjemah jawapannya kembali, lalu mendapat kualiti AI setaraf bahasa Inggeris tanpa perlu tahu bahasa Inggeris.
5. Deretan aplikasi lain sangat panjang. Selain nama-nama besar, terjemahan berlaku dalam beribu-ribu aplikasi berbeza setiap bulan: game, pembaca manga, aplikasi temu janji, pasar dalam talian, aplikasi nota. Apabila terjemahan hanya sejauh satu seretan, orang menterjemah di mana-mana.
Mengapa kami menerbitkan ini
Data awam tentang cara orang sebenarnya menterjemah pada telefon sangat sedikit. Jika anda wartawan atau penyelidik yang menulis tentang halangan bahasa, terjemahan mesin atau komunikasi rentas sempadan, anda dialu-alukan untuk memetik angka ini dengan pautan ke halaman ini. Untuk pertanyaan: support@ydzlabs.com.
Data: analitik produk Swift Translate yang dianonimkan, 2026. Lihat juga Perihal Swift Translate.
